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HTP加熱式菸草產品
Heated Tobacco Product
也可搜尋加熱式菸草產品 · 加熱菸 · Heated Tobacco Product
以裝置加熱真正的菸草材料、產生含尼古丁氣膠的產品類別；它不同於加熱液體的電子煙，也不同於燃燒菸草的紙菸。HTP 是類別名稱，不是安全、減害或戒菸認證。
用法讀 Ploom、IQOS、glo 或監管資料時先分清產品類別；所有菸草產品都有健康風險，不由『加熱而非燃燒』直接推導長期疾病風險。
HTS／HTU加熱菸耗材支數
Heated Tobacco Sticks / Heated Tobacco Units
也可搜尋HTS · HTU · Heated Tobacco Sticks · Heated Tobacco Units
菸草公司財報用來計算加熱菸耗材的支數或單位；它不能自動換算成使用者、裝置、活躍率，也不代表全部菸草或 total nicotine 市場。不同公司仍可能使用不同 segment 與估計方法。
用法看到 HTS volume 或 segment share 時，先補上地理、期間、通路、sell-in／sell-out、分子、分母與估計者，再決定能否比較。
Exposure modification暴露修正
Exposure Modification
也可搜尋暴露修正 · Exposure Modification Order
監管命令允許具名產品使用限定說法，例如完全切換後對某些有害化學物的暴露較低；它不等於產品安全、疾病風險已降低、FDA approved，亦不能移植到命令未列出的機型或品牌。
用法讀 modified-risk tobacco product 聲明時逐項核對產品、用語與有效期間；把『暴露較低』推成『較安全』就是越過證據邊界。
tCPA目標每次行動成本
延伸閱讀：〈產業速查與行話〉·DM 實操行話表（投放、搜尋、量測與零售媒體）Target Cost per Action
告訴廣告平台希望每次轉換平均花多少錢；目標壓太低可能買不到量。
用法設定廣告平台的出價目標時用；目標壓得太低可能直接買不到量，先確認轉換事件是否真有商業價值。
tROAS目標廣告投資報酬
延伸閱讀：〈付費媒體帳戶架構與出價選擇〉Target Return on Ad Spend
要求平台每一元廣告費至少帶回多少歸因營收；平台 ROAS 是歸因值，不是增量。
用法設廣告投報門檻時用；平台 ROAS 是歸因值不是增量，高回購品牌容易把本來會買的人算成廣告功勞。
PMax最高成效廣告活動
延伸閱讀：〈付費媒體帳戶架構與出價選擇〉Performance Max
Google 橫跨搜尋、YouTube、展示等版位的自動化活動類型；仍要管目標、素材群與實驗。
用法投放 Google 跨版位自動化活動時用；自動化不代表免治理，仍要管目標、素材群、品牌排除、資料訊號與實驗。
Asset Group素材群組
延伸閱讀：〈付費媒體帳戶架構與出價選擇〉Asset Group
PMax 中把文字、圖片、影片與受眾訊號按同一主題整理的單位。
用法整理 PMax 素材時用；按客群×訴求拆組，不要把所有素材丟成一包，才看得出哪個假設有效。
Advantage+自動化廣告套件
延伸閱讀：〈付費媒體帳戶架構與出價選擇〉Meta Advantage+
Meta 用機器學習自動擴受眾、版位或素材組合的產品族；需保留對照與命名紀律。
用法用 Meta 自動化擴受眾／版位時用；要保留對照與命名紀律，否則只看到平台總成績、學不到創意機制。
Meta Ads AI ConnectorsMeta 廣告 AI 連接器
延伸閱讀：〈AI 輔助廣告營運與批准治理〉Meta Ads AI Connectors
也可搜尋Ads AI Connectors
Meta 提供的廣告帳戶連接能力，讓授權的第三方 AI 工具協助建立、管理與分析活動；實際資格與功能需依官方現況確認。
用法要讓 AI 協助操作 Meta 廣告時用；先定 truth source、read／write scope、人工批准與稽核，不把產品能力誤說成所有帳戶全面開放。
Ads MCP廣告 MCP 介面
延伸閱讀：〈AI 輔助廣告營運與批准治理〉Advertising Model Context Protocol Server
讓 AI client 透過 MCP 讀取或呼叫廣告工具的受控介面；它是連接層，不是策略、追蹤或歸因模型。
用法讓 agent 查報表、提案或執行已批准廣告動作時用；先限 read-only，再以 scoped write、approval ID 與 audit log 控制高風險變更。
Ads CLI廣告命令列介面
延伸閱讀：〈AI 輔助廣告營運與批准治理〉Advertising Command-Line Interface
用命令列查詢或變更廣告帳戶的操作介面；可供人或受控 agent 使用，但不因無圖形介面而降低風險。
用法需要可重複批次查詢或執行已批准變更時用；避免在指令、日誌或版本庫暴露 token，寫入前仍需明確 scope 與批准。
Human Approval Gate人工批准關卡
延伸閱讀：〈AI 輔助廣告營運與批准治理〉Human Approval Gate
AI 執行高影響動作前，由具有決策權的人核對範圍、前後值、風險與停止條件後明確批准。
用法廣告預算、受眾、啟用、追蹤或資料分享變更前用；看到通知、參加會議或批准相似活動都不等於本次授權。
Agent Permission Matrix代理權限矩陣
延伸閱讀：〈AI 輔助廣告營運與批准治理〉Agent Permission Matrix
按 agent、帳戶、資源與動作拆出 read、propose、draft、write 及禁止事項的最小權限表。
用法接入 Ads MCP／CLI 前用；將可讀、可提案、可建未啟用草稿與可寫入範圍分開，並設定期限與 owner。
Creative Fatigue素材疲乏
延伸閱讀：〈產業速查與行話〉·DM 實操行話表（投放、搜尋、量測與零售媒體）Creative Fatigue
同一受眾反覆看到素材後，反應下降、成本上升；需同看 CTR、CPA 與受眾飽和。
用法素材效果下滑時判斷用；不能只看頻次高就宣判疲乏，要同看 CTR、CPA 與受眾飽和。
E-E-A-T經驗、專業、權威、可信
延伸閱讀：〈有機搜尋營運〉Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness
Google 品質指南用來理解內容可信度的四個面向；不是可直接打分的排名公式。
用法做內容 SEO 時參考用；它是 Google 品質指南的可信度面向，不是能直接打分的排名公式，也不是塞作者簡介就能提升名次。
AEO答案引擎最佳化
延伸閱讀：〈AEO／GEO 答案引擎可見度〉Answer Engine Optimization
讓內容可被搜尋答案框找到、理解、引用；AI 提及率只能當中間指標。
用法優化內容被搜尋答案框引用時用；AI 提及率只能當中間指標，要另外連到品牌搜尋與轉換。
GEO生成式引擎最佳化
延伸閱讀：〈AEO／GEO 答案引擎可見度〉Generative Engine Optimization
讓內容可被生成式 AI 找到並引用；需另連到品牌搜尋與轉換。
用法優化內容被生成式 AI 引用時用；跟 AEO 一樣要連回品牌搜尋與轉換，不能只看提及率。
Server-side Tagging伺服器端標記
延伸閱讀：〈第一方資料量測架構〉Server-side Tagging
先把事件送到自有伺服器端，再按治理規則轉送分析與廣告平台；不會自動取得同意。
用法改善追蹤資料品質時用；能提升控制與資料品質，但不會自動取得使用者同意，也不能繞過隱私規範。
CDP顧客資料平台
延伸閱讀：〈第一方資料量測架構〉Customer Data Platform
把多來源第一方顧客資料整合成可供分析與啟動的持續性輪廓。
用法要跨通路統一身份與啟動顧客資料時才評估；買了 CDP 不等於資料就乾淨，identity／consent／use case 沒定義會變昂貴資料倉。
Retail Media Network
零售商用自有購物資料與站內外版位替品牌投放廣告；要用增量測試避免只收割既有購買。
用法在零售商站內外投廣告時用；要用增量測試避免只收割既有購買，不能只看平台自報成效。
Incrementality增量效果
延伸閱讀：〈增量實驗（Conversion Lift）設計〉Incrementality
用控制組估計沒有廣告時不會發生的新增結果；不能把平台歸因 ROAS 直接當增量。
用法驗證廣告是否真的帶來新增結果時用；要用控制組估計，不能把平台歸因 ROAS 直接當增量。
iROAS增量廣告投資報酬
延伸閱讀：〈增量實驗（Conversion Lift）設計〉Incremental Return on Ad Spend
增量營收 ÷ 廣告費；實驗要檢查隨機化、污染與統計不確定性。
用法算增量廣告報酬時用＝增量營收÷廣告費；實驗要檢查隨機化、污染與統計不確定性。
Pipeline coverage管道覆蓋率
延伸閱讀：〈產業速查與行話〉·GTM 行話表（營收組織語言）Pipeline Coverage
合格 pipeline 金額 ÷ 當期業績目標；口語慣例約 3–4×，需對齊 win rate 與 stage 口徑。
用法評估管道是否足夠達標時用；coverage 不足的正解是補管道＋砍爛單，不是喊加班。
NRR淨收入留存率
延伸閱讀：〈產業速查與行話〉·GTM 行話表（營收組織語言）Net Revenue Retention
期初客戶群期末收入 ÷ 期初（含擴張、降級、流失，不含新客）；>100% 靠擴張蓋過流失。
用法看訂閱生意留存＋擴張健康度時用；>100% 靠擴張蓋過流失，強 SaaS 常見 110–120%，低 NRR 該先修產品不是加 AE。